Коммутатор Huawei CloudEngine S5735-L24P4S-A1 – решение уровня L2+ с возможностями устройства Layer 3
Коммутатор Huawei CloudEngine S5735-L24P4S-A1 – это современное устройство канального уровня Layer 2+, обладающее рядом функциональных возможностей третьего уровня.
Устройство используют технологию сохранения пакетов для Интернета (iPCA), которая изменяет традиционный метод использования имитируемого трафика для определения местоположения сбоя. Это существенно повышает надежность сети и всей инфраструктуры. Технология позволяет контролировать качество сети для любого потока услуг в любом месте и в любое время без дополнительных затрат. Благодаря поддержке данной функции, модель может обнаруживать временные перебои в обслуживании за очень короткое время и точно идентифицировать неисправные порты.
Среди других продвинутых функций устройства – поддержка простой структуры двустороннего протокола активного измерения (TWAMP Light) для точной проверки любого IP-соединения и повышения IP-производительности всей сети.
Особенности и преимущества модели
Модель обеспечивает поддержку технологии Super Virtual Fabric. Это продвинутая технология, позволяющая виртуализировать большую часть управляемых устройств, позволяя перейти к передовым возможностям управления IT-инфраструктурой. Среди преимуществ данной технологии:
- Возможность унифицированного управления и настройки;
- Высокая надежность устройства и сети;
- Снижение затрат на обслуживание и эксплуатацию.
Также коммутаторы S5735-L24P4S-A1 могут автоматически подключаться к системе управления и контроля и использовать двунаправленную аутентификацию по сертификату для обеспечения безопасности канала управления.
Устройство предоставляет интерфейсы NETCONF и YANG, через которые система управления и контроля дат им доступ к конфигурации. Благодаря этому, удаленное техническое обслуживание и диагностика неисправностей могут выполняться на коммутаторах с помощью СУ.
Также модель поддерживает систему контроля безопасности HiSec Insight, использующую интеллектуальный алгоритм для обучения моделей трафика на основе Big Data. Сравнивая характеристики полученного трафика с шаблонами внутри программы, система контролирует угрозы в автоматическом режиме и обеспечивает безопасность всей IT-инфраструктуры.
