Сетевые карты NVIDIA Mellanox ConnectX-7 с ускорением
Сетевые карты NVIDIA Mellanox ConnectX-7 – это принципиально новые высокоэффективные устройства, которые оснащены функционалом ускорения. На их основе запускаются приложения, требовательные к ресурсной базе сетевой среды. Устройства поддерживают высокую скорость передачи данных – до 400 Гбит/сек. При этом работать они могут с различными скоростными режимами – 400GbE, 200GbE, 100GbE, 50GbE, 25GbE, 10GbE, что позволяет гибко выстраивать инфраструктуру, адаптируя ее под текущие нужды.
Особенности и преимущества оборудования
- Сетевые карты NVIDIA Mellanox ConnectX-7 – это наиболее подходящие устройства для применения в современных загруженных центрах информационной обработки.
- Системами поддерживается технология RDMA (Remote Direct Memory Access), обеспечивающая удаленный прямой доступ к оперативной памяти другого устройства. Данная опция применима только при высоких скоростях, поэтому она и стала доступной для данных сетевых карт.
- Решения работают с протоколами Ethernet и InfiniBand. Скорости Ethernet – 400GbE, 200GbE, 100GbE, 50GbE, 25GbE, 10GbE. InfiniBand – NDR 400 Гбит/сек, HDR 200 Гбит/сек, EDR 100 Гбит/сек.
- Сетевые карты обеспечивают поддержку 1, 2 или 4 портам.
- Хост интерфейс – PCIe Gen5, до 32 линий.
- Выбор форм-факторов широкий – FHHL, PCIe HHHL, SFF, OCP3.0 TSFF.
- Набор интерфейсных технологий – PAM4 (50G, 100G), НРЗ (10G, 25G).
- Устройства позволяют удовлетворить растущие потребности центров информационной обработки в гибком, адаптивном, надежном и быстром оборудовании. Их используют в различных сценариях, причем в любой момент можно поменять задачи и подстроить оборудование под текущие операции.
- Системы унаследовали от своих предшественников все положительные качества и приобрели новые – это в первую очередь ускорение. За счет этого удалось повысить производительность различных сред, сервисов Web 2.0, систем хранения данных, облачных систем, приложений для работы с большими данными.
- Новые сетевые карты, имея низкую задержку и высокую пропускную способность, позволяют более эффективно работать с программными продуктами машинного обучения. Они позволяют обеспечить обучение глубоких нейронных сетей и повысить точность распознавания и классификации объектов.
- При шифровании и дешифровании карты берут нагрузку на себя и снимают ее с центрального процессора.
