Высокоэффективные сетевые карты NVIDIA Mellanox ConnectX-6
Сетевые карты NVIDIA Mellanox ConnectX-6 созданы для работы в современных быстро развивающихся центрах информационной обработки. Представленная версия сохранила все преимущества карт прошлых поколений и обрела новые качества, главным из них является ускорение. Это позволило более эффективно работать с облачными системами, сервисами Web 2.0, системами хранения данных, программными продуктами машинного обучения и обработки больших данных.
Особенности и преимущества оборудования
- Сетевые карты NVIDIA Mellanox ConnectX-6, по сравнению с продуктами прошлых лет, обеспечивают гораздо большую эффективность, так как оснащены функционалом ускорения.
- Адаптер имеет 2 порта и осуществляет передачу данных на скорости от 1 до 200 Гбит/сек (на каждый порт).
- Максимальная скорость передачи пакетов данных достигает 215 млн пакетов в секунду.
- Решение обеспечивает поддержку 32 каналам PCIe Gen2/Gen3.
- Протокол шифрования AES-XTS, используемый в данных решениях, является более удобным, по сравнению с привычным потоковым шифрованием. Данные делятся на равные блоки и шифруются по частям. Системой выполняется шифрование при хранении данных и дешифрование при их извлечении. Нагрузка при выполнении этих операций идет полностью на карты, а не на центральный процессор, что позволяет не допускать его перегрузки. Шифрование могут осуществлять сразу несколько пользователей, при этом каждый использует свои ключи, что обеспечивает сохранность индивидуальных данных.
- Устройства имеют низкую задержку – до 800 наносекунд.
- Представленные сетевые карты повышают производительность операций в облаке за счет поддержки технологии обработки пакетов NVIDIA ASAP2 для разгрузки vSwitch/vRouter и ускоренной коммутации. Специализированный файл ASAP2 выполняет перенос операций обработки пакетов с виртуального коммутатора на NIC, в обход системы управления. Таким образом, производительность операций повышается, а нагрузки на процессор нет.
- Все вышеперечисленное способствует повышению эффективности и рентабельности среды, позволяет поддерживать постоянную работу критически важных приложений, не допускать остановок. За счет поддержки высокой скорости работы и низкой задержки, на базе данных карт запускают приложения машинного обучения, которые выполняют обучение глубоких нейронных сетей и повышают точность классификации и распознавания.
